摘要: 摘要:Q矩阵是认知诊断的基础,错误的Q矩阵会影响参数估计和被试诊断正确率,开发一种简单而有效的Q矩阵估计方法有助于Q矩阵的正确界定。相对于参数化的Q矩阵估计方法,本研究将海明距离(Hamming Distance,HD)用于Q矩阵估计,开发出一种简单有效的非参数化的Q矩阵估计方法。采用Monte Carlo模拟方法与实证研究相结合的研究范式,对该方法的科学性与合理性及其效果进行研究,研究结果发现(1)基于海明距离的Q矩阵估计法具有较高的估计正确率,并且该方法不受被试样本容量影响。(2)该方法简单易懂,运算时间短,是一种简单而有效的Q矩阵估计方法。(3)新方法对于Tatsuka(1990)分数减法测验的Q矩阵的估计准确率尚可,说明新方法在实践中具有较好的潜在应用前景与应用价值。