摘要: 抑郁症患者倾向于在网络社交平台上发布带有抑郁信号的推文。基于这些文字信息,借助自然语言处理进行分析,提取归纳用户的语言特征,可以预测潜在用户的抑郁症状况。由于隐私信息的敏感、相关技术的不成熟等原因,出现了诸如信息获取与隐私侵犯、算法偏见与信息误判、信息权利与信息利益、责任界定与权限模糊等现实问题,成为进一步发展的掣肘。进行算法技术升级、完善法律法规、加强行业伦理约束等是避免道德风险的重要措施。
丁雅婷 伍麟. 自然语言处理预测抑郁症的技术陷阱与道德风险[J]. 心理科学, 2022, 45(5): 1267-1272.
Ya-Ting Ding. Technology Trap and Moral Hazard of Natural Language Processing in Predicting Depression[J]. Journal of Psychological Science, 2022, 45(5): 1267-1272.