›› 2019, Vol. ›› Issue (2): 455-462.
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康春花,杨亚坤,曾平飞
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摘要: 研究提出了一种简洁的适于混合计分的非参数认知诊断方法—曼哈顿距离判别法(MDD),将HDD纳入MDD框架,通过模拟和实证研究考察了MDD的适宜性,结果表明:(1)MDD简单易解, 适于混合计分情境,0-1计分时,HDD是MDD的一个特例;(2)MDD的判准率较高,三种判别方法差异极小;(3)MDD具有非参数方法不受知识状态影响、对样本容量无依赖,与属性个数关系不大等特点;(4)MDD在实践中的应用效果较好,为CDA走向实践、走向课堂提供了可能。
关键词: 混合计分 非参数方法 曼哈顿距离判别法 课堂评估
康春花 杨亚坤 曾平飞. 一种混合计分的非参数认知诊断方法:曼哈顿距离判别法[J]. , 2019, (2): 455-462.
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