心理科学 ›› 2023, Vol. 46 ›› Issue (2): 478-490.
郑天鹏1, 2 周文杰1 郭 磊1,3
Zheng Tianpeng1, 2 ,Zhou Wenjie1,Guo Lei1,3
摘要: 在认知诊断评估中利用过程性数据,如作答时间信息,能进一步提升诊断精度。通过建立被试正确作答概率与个体速度参数之间的回归模型,开发了更简洁的新模型:RRT-DINA模型。采用实证与模拟研究,与JRT-DINA模型比较,探讨了新模型的性能。PISA2012数据研究表明,RRT-DINA模型的拟合效果更好。模拟研究结果表明:(1)RRT-DINA模型可采用MCMC算法实现参数估计,估计精度较高。(2)当以RRT-DINA生成数据时,RRT-DINA的题目参数估计精度优于JRT-DINA;当以JRT-DINA生成数据时,JRT-DINA的题目参数估计精度稍微优于RRT-DINA。(3)当以RRT-DINA生成数据时,RRT-DINA的判准率优于JRT-DINA模型;当以JRT-DINA生成数据时,JRT-DINA的判准率稍微优于RRT-DINA,且差距较小。