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多值评分CD-CAT的选题策略研究
高旭亮 王芳 赵鹏娟
2023, 46(2):
461-469.
认知诊断计算机化自适应测验(Cognitive Diagnosis Computerized Adaptive Testing, CD-CAT)为心理和教育评估测验的发展提供了新的视角。目前,关于CD-CAT的研究主要是基于二值评分的模型展开,但是,在实际应用领域,例如教育评估或心理计量学中,存在很多多值评分数据。高效的选题方法是CD-CAT程序成功的核心要素,本研究提出了两种新的多值评分CD-CAT(Polytomous CD-CAT, PCD-CAT)的选题方法,期望后验方差(Expected Posterior Variance, EPV)和最大期望距离(Maximum Expected Distance, MED)。在广义多值评分GPDM模型下,通过模拟实验比较了EPV和MED在PCD-CAT的效果。实验结果表明,与传统的选题方法相比,EPV和MED具有更高的测验精度和测验效率。
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