摘要: 本文对具有较好发展前景的HO-DINA模型进行拓展,将仅适用于0-1评分题型的HO-DINA模型拓广至可用于多级评分题型,采用MCMC算法实现了对模型参数的估计,并对新模型性能进行了研究。研究发现: (1)本文拓展的多级评分HO-DINA模型参数估计精度较高且诊断正确率较高。(2)多级评分的HO-DINA模型诊断的属性个数越多,属性参数( 和 )和s参数估计的精度越差、属性诊断的正确率(MMR和PRM)越低,但能力参数( )和g参数的估计精度反而越高。(3)在当前条件下,若想保证属性模式判准率在80%以上,建议诊断的属性个数不宜超过7个。